Hardcoding PRO
Уровень 0 · Гайд 02 из 5
Codex с нуля

Модели, режимы и расход

Разбираемся, что такое Luna, Terra, Sol и Astra, как работает уровень размышления, что влияет на расход, когда нужен Fast и зачем Codex просит подтверждение действий.

Для новичкапошаговобез лишней теориипроверка результата
Начать обучение →9 экранов · 12 схем · весь материал сохранён
HARDKODING PRO · CODEX · МАРШРУТ 00 → UI → 01 → 02 → 03 → 04 → 05
Гайд 02: модели, мышление, скорость, доступ и расход
Гайд 02: модели, мышление, скорость, доступ и расход
Экран 1 из 9. Все исходные объяснения и 12 схем сохранены.

1. Что ты на самом деле настраиваешь

Перед отправкой задачи тебе нужно понимать четыре вещи: модель, уровень размышления, скорость и права доступа.

Модель

Насколько сильный «мозг» берём.

Размышление

Сколько вычислений даём модели на задачу.

Скорость

Приоритет скорости выполнения. Быстрый режим может тратить лимит активнее.

Доступ

Что Codex может менять самостоятельно.

Не путай модель и режим Luna, Terra, Sol и Astra — это модели. Standard/Fast — скорость. Max/Ultra и другие положения ползунка — вычислительное усилие. Approve for me / Ask for approval / Full access — права. Эти настройки отвечают за разные вещи.
Четыре главные настройки перед задачей
Четыре главные настройки перед задачей
1 / 9

2. Luna, Terra, Sol и Astra: кто есть кто

Вместо «слабая/сильная» удобнее думать «какая модель экономически подходит под эту задачу».

МодельОбразДля чегоЭкономика
GPT-5.6 LunaБыстрый исполнительВерстка, мелкие правки, рутина, файлы, простые функции, повторяющиеся операции.Самая быстрая и доступная модель семейства GPT-5.6.
GPT-5.6 TerraУниверсальный разработчикСерьёзная реализация, несколько файлов, интеграции, бизнес-логика.Баланс возможностей, скорости и стоимости.
GPT-5.6 SolСтарший инженерАрхитектура, review, сложные баги, неоднозначные решения, высокий риск ошибки.Флагман, дороже по расходу.
GPT-6 AstraТяжёлый агентСамые сложные end-to-end задачи, когда дополнительная способность реально окупается.Может расходовать allowance быстрее Sol.

Доступность по тарифам именно в Codex

ТарифЧто доступно в Codex
Free / GoGPT-5.6 Terra.
Plus / Pro / Business / EnterpriseGPT-5.6 Sol, Terra и Luna. GPT-6 Astra доступна на Plus и выше; в корпоративном workspace конкретная доступность может зависеть от настроек организации.
Почему это легко перепутать В обычном ChatGPT Free/Go используют Luna, а в Codex Free/Go получают Terra. Один и тот же аккаунт может видеть разные модели в разных режимах.
Не видишь Astra? Сначала обнови ChatGPT Desktop. Если работаешь через Codex CLI, для Astra нужна версия CLI 0.153.0 или новее. Меню модели в твоём аккаунте остаётся источником истины по фактической доступности.
Luna, Terra, Sol и Astra: выбираем под задачу
Luna, Terra, Sol и Astra: выбираем под задачу
2 / 9

3. Наша экономическая схема

ДЕФОЛТ КУРСА

Luna + Max

Если Luna доступна в твоём Codex, начинай с неё и ставь максимальный доступный reasoning effort. Это наш основной экономичный дефолт: Luna очень дешёвая, быстрая и при Max показывает coding-качество уровня сильных моделей. На Free / Go в Codex вместо Luna используй Terra + Max.

СЛОЖНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ

Terra + высокий/максимальный режим

Когда задача уже требует устойчивого понимания нескольких частей системы.

АРХИТЕКТУРА / REVIEW

Sol

Для архитектуры, ревью, критической диагностики и проверки решений.

НЕ ДОГМА

Смотри на результат

Если дешёвая модель несколько раз делает неверно, переключение на Sol может быть экономнее, чем десять повторных попыток.

Почему Luna + Max — наш дефолт Luna — самая быстрая и доступная модель семейства GPT-5.6, а Max даёт ей максимум доступного reasoning effort. По опубликованным OpenAI coding-бенчмаркам Luna уже находится в классе сильных coding-моделей: например, она обходит Claude Opus 4.8 на Artificial Analysis Coding Agent Index и Terminal-Bench 2.1. При этом она не является лучшей моделью на каждом benchmark, поэтому сложные случаи всё равно эскалируем на Terra или Sol.
Экономим лимит: дешёвая модель сначала, сильная — когда нужна
Экономим лимит: дешёвая модель сначала, сильная — когда нужна
3 / 9

4. Что такое уровень размышления

Это не «умнее или глупее навсегда». Это сколько вычислительного времени и токенов модель получает на конкретную задачу.

УровеньЧто значитКогда
Низкий / быстрыйМеньше размышлений, быстрее ответ.Мелкие правки и простые команды.
СреднийБаланс скорости и качества.Обычная разработка.
ВысокийБольше анализа и проверок.Сложные баги и многокомпонентные задачи.
МаксимальныйМаксимум доступного усилия для выбранной модели.Когда задача сложная, но хочется остаться на Luna/Terra или выжать максимум из Sol.
Чем выше размышление, тем обычно больше расходНа расход влияют также размер входного контекста, длина ответа, количество шагов и Fast mode.

Max и Ultra

В Work и Codex для GPT-5.6 доступен Max. Это верхний практический уровень усилия, который мы часто используем на Luna или Terra. Ultra — ещё более тяжёлый режим и доступен не на всех тарифах; в Codex он доступен на Plus и выше. Для новичка это не повседневный режим.

Повышать effort имеет смысл, если задача требует анализа нескольких файлов, поиска неочевидной причины, сравнения архитектур или работы с риском. Для простой замены текста высокий effort обычно просто лишний расход.

Размышление: больше вычислений = выше шанс на сложной задаче, но больше расход
Размышление: больше вычислений = выше шанс на сложной задаче, но больше расход
4 / 9

5. Standard и Fast

Standard — нормальный дефолт. Fast нужен, когда скорость реально важна. Для GPT-5.6 и Astra текущая ставка Fast может списывать usage / credits примерно в 2.5× от Standard, поэтому включай его осознанно.

Для обученияОставляй Standard. На Level 0 нам важнее качество и понимание результата, чем лишние секунды.

Fast не делает модель «умнее». Он меняет приоритет выполнения. Для курса оставляем Standard, если нет конкретной причины платить расходом за скорость.

Standard для обычной работы, Fast — когда скорость действительно нужна
Standard для обычной работы, Fast — когда скорость действительно нужна
5 / 9

6. Режимы доступа и подтверждений

РежимЧто происходитКогда использовать
Read onlyCodex читает и анализирует, но не должен писать изменения.Аудит, знакомство с чужим проектом, диагностика.
AutoCodex сам выполняет рутинные действия в папке проекта. В приложении ChatGPT такого пункта сейчас обычно нет — тогда просто переходи к следующей строке.Стартовый режим курса, если он есть.
Approve for meCodex работает в папке проекта, а запросы выйти за её пределы (интернет, другие папки) проверяет отдельный ИИ-проверяющий вместо тебя. В настройках называется Auto-review. Нет в меню — включи: Settings → General → Permissions.Нет Auto — выбирай его.
Ask for approvalРаботает в папке проекта, а перед выходом за её пределы спрашивает тебя.Если нет ни Auto, ни Approve for me.
Full accessБез запросов разрешений и без ограничения папкой проекта.Только после того, как настроены все глобальные инструкции агента. На рабочем компьютере с чужими данными — никогда.
Full access не делает модель умнееОн только снимает часть ограничений. Если задача сформулирована плохо, Codex сможет быстрее сделать не то.

А что такое Test, Prompt approval и похожие профили?

В разных версиях интерфейса и workspace могут появляться дополнительные заранее настроенные профили. Не пытайся запоминать название. Открой профиль и посмотри что именно разрешено: только чтение, запись файлов, запуск команд, интернет, браузер, внешние действия.

Правило курса: на старте — Auto, если он есть; нет — Approve for me; нет и его — Ask for approval. Режим доступа выбирается под полем ввода в каждом чате: проверь, что выбран нужный. Full access — режим без подтверждений: только после настройки глобальных инструкций агента. Это настройка прав, а не уровня интеллекта.

Режим доступа: на старте Auto или Approve for me, Full access — только после настройки агента
Режим доступа: на старте Auto или Approve for me, Full access — только после настройки агента
6 / 9

7. Где смотреть расход и лимиты

В ChatGPT Desktop открой Settings → Usage & billing. Там показывается доступный лимит Work/Codex, использованное количество и информация о сбросе.

Перед большой задачей: 1. Посмотри остаток лимита. 2. Выбери минимально достаточную модель. 3. Не ставь максимум размышления автоматически на каждую мелочь. 4. После тяжёлой сессии снова проверь Usage.

От чего реально зависит расход

Поэтому экономить надо не «на каждом токене», а на стоимости готового результата. Иногда один хороший проход Terra дешевле, чем десять неудачных попыток более дешёвой моделью.

Usage & billing: проверяем расход до и после тяжёлых задач
Usage & billing: проверяем расход до и после тяжёлых задач
7 / 9

8. Проверка после Гайда 02

Гайд 02 пройден: модель, мышление, скорость и доступ под контролем
Гайд 02 пройден: модель, мышление, скорость и доступ под контролем
8 / 9

Проверено 0 из 5. Отмечай только после реального выполнения.

Реальный интерфейс · 02.10.2026

Модели, автономность и расход — на реальных экранах

Здесь три экрана, которые сильнее всего влияют на ежедневную работу: базовая конфигурация Codex, лимиты и reset. Не гонись за максимальной автономностью ценой контроля.

Как пользоваться этим блокомОткрой рядом настройки приложения ChatGPT (Codex — его раздел) и пройди экраны сверху вниз. Если после обновления приложения название или положение переключателя немного изменилось — ориентируйся на смысл настройки и подпись под скриншотом, а не на пиксельное совпадение. Если у тебя Mac: логика и набор настроек примерно такие же, но интерфейс, названия некоторых пунктов и их расположение могут немного отличаться от Windows.
Codex Windows — скриншот 15: Главная конфигурация Codex: approval, sandbox, web search и reasoning
Скриншот 15. Главная конфигурация Codex: approval, sandbox, web search и reasoning. Оранжевая подпись внутри изображения показывает рекомендуемый рабочий default для Hardcoding.
Codex Windows — скриншот 32: Использование: лимиты, кредиты и бюджет
Скриншот 32. Использование: лимиты, кредиты и бюджет. Оранжевая подпись внутри изображения показывает рекомендуемый рабочий default для Hardcoding.
Codex Windows — скриншот 33: Ручные reset-ы лимитов
Скриншот 33. Ручные reset-ы лимитов. Оранжевая подпись внутри изображения показывает рекомендуемый рабочий default для Hardcoding.
9 / 9
HARDKODING PRO · CODEX · МАРШРУТ 00 → UI → 01 → 02 → 03 → 04 → 05
Увеличенная схема